引言：2026，从生成式AI到代理化AI的跨越

根据Akamai最新的流量监测数据与行业预测，2025年全球网络中的AI机器人流量经历了前所未有的激增，增幅超过300%。这一数据的背后，不仅仅是数量的堆叠，更是流量本质的突变。我们正处于一个从“人类浏览、机器爬取”向“代理决策、自治执行”过渡的关键节点。

一、2025年流量趋势深度剖析——增长、分化与加速

在过去的一年里，Akamai监测到的AI机器人流量增长了300%以上。这种增长并非线性的，而是伴随着复杂的结构性变化。

2025年的AI机器人活动呈现出明显的阶段性特征：

• AI训练爬虫的基石地位：在全年大部分时间内，AI训练爬虫占据了活动的最大份额，且保持相对稳定。这反映了底层大模型厂商对高质量原生数据的持续饥渴。
• Q3的消费级激增：进入2025年第三季度，AI抓取器和AI搜索爬虫显著增长。这标志着AI应用已从后端的“模型炼丹”转向前端的“内容消费”，用户开始习惯于通过AI工具进行实时搜索和任务协助。
• Q4的算力竞速：令人惊讶的是，这种势头在第四季度发生了逆转。AI抓取器流量回落，而AI训练爬虫的流量急剧加速。这种“回马枪”反映了模型架构的演进周期：当新一代推理模型（如基于强化学习的搜索模型）进入迭代期，对数据的抓取深度和广度提出了更高要求。

分析显示，这种增长主要由AI训练爬虫、抓取器和搜索爬虫的三重动力驱动 。在全年的波动中，虽然AI训练爬虫占据了最大的份额并保持相对稳定，但AI搜索和抓取活动的季节性激增反映了市场对实时、动态数据的极高需求。

二、2026年的核心技术范式演进：从“人工检索”到“代理自治”

在Akamai的观测中，2025年Q3到Q4流量结构的剧烈波动——即“抓取器”向“训练爬虫”的权力交接，实际上预示了2026年互联网底层逻辑的根本性转变。

2.1 AI成为信息过载时代的“数字视网膜”

根据Akamai预测，2026年人工智能将继续作为信息过载领域的“过滤器”。随着旅游、零售和媒体行业机器人流量的持续领跑，互联网的消费主体正在发生偏移。

• 流量分发的终结：传统的“人找信息”模式将被“代理过滤信息”取代。对于旅游和零售行业，AI机器人不再是偶尔的访问者，而是成为了全天候的“哨兵”。它们在后台持续监测库存波动、价格调整和新闻动态。
• 机器可读性的硬约束：如果网站内容难以被AI代理读取或受到严格限制，AI代理将选择避开这些站点。这意味着2026年的数字体验竞争，本质上是数据结构化程度与机器友好度的竞争。
• 从“缓解”到“接纳”的策略转变：企业将意识到，一味封禁机器人流量（尤其是来自主流大模型的抓取器）等同于拒绝潜在客户。一种“宽松且受控”的流量管理立场将成为主流，旨在吸引高质量的AI流量以维持品牌在AI建议中的权重。

2.2 代理商务的全面降临

2026年Akamai还预测到：AI代理将从单纯的“信息搬运工”演变为“具备执行权的商务实体”。

• 自主决策权：AI代理将不再仅仅是搜索机票价格，而是被授权代表用户直接预订、下单并处理复杂的商务谈判。
• 消除购物损耗：在零售领域，代理商务将通过后端自动化，极大地缩短传统的“浏览-加入购物车-支付”链路。这种“非人驱动”的商务流，要求企业的后台API必须具备极高的可用性和实时验证能力。

三、代理商务的信任重构

在2026年的预测中，最深刻的变化在于“代理商务”的兴起。AI代理将不再仅仅是信息搜集者，它们将拥有执行权：预订机票、下单零售商品、协商价格。然而，这带来了一个严重的安全挑战：如何区分“授权代理”与“恶意机器人”？为了解决这一问题，出现多套成熟的信任与许可框架。

3.1 Visa 可信代理协议 (TAP) 的加密深度

随着AI代理开始代表人类执行支付任务，传统的基于人类交互的验证机制（如验证码、短信验证）变得不再适用。2026年，代理商务的扩展将完全取决于商家能否验证代理的身份及其授权行为。

Visa推出的可信代理协议 (Trusted Agent Protocol, TAP) 是目前最完整的解决方案。该协议基于RFC 9421（HTTP消息签名标准）构建，旨在为代理发起的每一笔交易添加不可篡改的“数字指纹”。

TAP协议的三层签名结构

TAP协议通过三个独立的签名层级，解决了代理交易中的身份、关系和凭证问题

• 代理识别签名：此签名存在于消息头（HTTP Header）中，证明发起请求的代理是一个经过认证的、合法的AI实体。它不仅在支付环节出现，在初始的浏览和询价环节也会提供，以便商家区分“好代理”与“坏机器人”。
• 消费者/设备身份链接签：此签名位于请求体中，用于证明该代理确实是在代表某个特定用户行动。它允许商家识别该用户是否为老客户、是否拥有忠诚度账户，从而提供个性化的定价或服务体验。
• 支付容器签名：这是完成交易的核心签名，包含了支付凭证（如卡号、有效期）的加密哈希或完整负载。签名确保了支付数据在从代理传输到商家的过程中未被第三方截获或修改。

安全机制与重放保护

TAP协议的技术优势在于其对重放攻击的免疫。每一条签名都包含了时间戳和唯一的随机数。CDN基础设施提供商作为验证节点，会实时核对Nonce的唯一性，确保任何被捕获的请求都无法在其他时间或地点被重复执行。

此外，签名还覆盖了HTTP请求的关键组件（如Method, Path, Authority），这意味着攻击者无法修改请求的路径（如将“查询价格”改为“购买”）而保持签名有效。

3.2 Skyfire KYA：机器人的“认识你的客户”准则

与Visa TAP侧重于支付流不同，Skyfire提出的“认识你的代理”框架更侧重于代理的生命周期管理与信誉评分。KYA框架将AI代理视为一种新的经济参与者，要求它们在AgentRegistry中进行登记。

通过KYA，商家可以获取关于代理的详细元数据：

• 授权源：谁授权了这个代理？
• 信誉分：该代理在过去的交易中表现如何？是否存在恶意抓取记录？
• 行为边界：该代理被允许在网站上执行哪些操作？（仅限比价，还是可以执行结账）

四、 2026年战略转型：从被动拦截到主动治理

4.1 放弃“全面阻挡”心态

Akamai的观察给出了一个明确的信号：彻底屏蔽AI流量是一种自杀行为 。随着AI代理介入了发现、比价和结算的全过程，被屏蔽的网站主将失去在AI生态系统中的生存权。 相反，企业应采取“选择性访问”策略。通过识别访问者的身份（通过Visa TAP或Skyfire KYA）和意图（通过边缘行为分析），企业可以为受信任的合作伙伴开放高速通道，同时对未经验证的抓取行为实施收费或降级处理 。

4.2 建立“假设已入侵”的安全基准

在AI赋能攻击的背景下，防御的重点应从边界拦截转向“弹性生存”。建议企业可以组织安全应急演练——即那些发生概率低但一旦发生就足以导致破产的事件（如由于API逻辑漏洞导致的毁灭性勒索软件攻击）。

这需要，持续的API资产扫描，特别是针对AI辅助生成的非标接口。此外，还可以建立基于AI的实时信誉评估体系，对每个正在进行的会话进行持续的风险重估，而非仅在登录环节进行一次性验证。

结语：拥抱“非人”流量的未来

2026年的互联网不再是一个供人类点击的展示窗口，而是一个由万亿次API调用构成的自治交易场。Akamai对2025年AI机器人流量趋势的回溯清晰地揭示了技术博弈的焦点已经上移：从带宽的竞争转向了对身份、意图和信任的控制。

AI代理将不仅是工具，它们将是数字经济中第一类具备自主决策能力的“非人客户”。在这个新纪元，信任是唯一的货币，而技术治理则是铸币权。

企业面临的不再是简单的“人或机器”的二元选择，而是如何在一个高度自动化的环境中建立信任机制。通过采纳Visa TAP等加密支付协议，部署Skyfire等身份认证框架，并优化针对LLM的内容表现形式，企业不仅可以保护其数字资产免受恶意自动化的侵害，更能在即将到来的代理商务浪潮中占据技术主权。

未来的竞争优势将不再仅仅取决于谁拥有最好的用户界面，而取决于谁拥有对AI代理最友好、最安全、且最具变现能力的数字化基础设施。在这一进程中，互联网安全专家的角色将从“守门人”演变为“规则制定者”和“信任架构师”，共同构建起支撑未来十年数字经济的信任协议栈。